一种LSTM神经网络和卡尔曼滤波相结合的复合材料承载预测方法*
2021-05-18肖亚楠周伟崔杰刘亭亭肖灵
中国科学院大学学报 2021年3期
肖亚楠,周伟,崔杰,刘亭亭,肖灵
(1 中国科学院声学研究所, 北京 100190; 2 中国科学院大学电子电气与通信工程学院, 北京 100049; 3 河北大学质量技术监督学院, 河北 保定 071002)(2020年1月10日收稿; 2020年5月12日收修改稿)
近年来,复合材料凭借其优良特性被广泛应用于航空航天、铁道铁路、交通运输、船舶等领域[1-4]。已有相关研究人员对复合材料的力学性能分析方法进行了研究:孙佳伟等[5]在探究超高韧性水泥基复合材料断裂性能时,选取3点弯曲梁作为研究对象,应用ABAQUS中扩展有限元方法分析模块,模拟分析加载条件下3点弯曲梁的裂纹扩展过程和规律;徐世烺等[6]基于HJC本构模型,采用分离式霍普金森杆压杆系统,对掺有聚乙烯醇纤维的超高韧性水泥基复合材料的动态压缩力学性能进行数值模拟研究,通过分析不同应变速率下材料的动态压缩应力-应变曲线讨论峰值应力动态增强因子的应变率效应,并通过LS-DYNA软件探讨破坏过程、破坏形态与应变率的关系;林臬和张鹏冲[7]针对复合材料层合板结构提出的以比例边界有限元为基础的正交各向异性板的数值计算模型,可适用于各种薄板与厚板的分析;贾利勇等[8]针对复合材料层合板三维失效分析问题建立一种基于Puck失效准则的分析模型,分别采用遍历法和分区黄金分割法的一维搜索算法预测不同应力状态下基体失效的断裂面角度;杨万友等[9]基于等效夹杂方法提出一种求解分布热载荷作用下复合材……
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