李大为，王 军，王 晨，王嘉瞳

（中国航发沈阳发动机研究所，沈阳110015）

0 引言

航空发动机在产品设计、生产、制造及应用过程中会产生海量的多维度数据，随着人工智能、大数据、物联网、云计算等新技术的快速发展和应用，利用大数据技术对海量的不同维度的数据进行统计和分析，可快速、直接地查找数据规律及参数影响因素，从而找出产品在设计和使用过程中的不足[1-2]。在国外，大数据技术已在航空发动机研发领域应用并取得了可观的效益。RR 公司早在1997 年就计划成立全球服务中心平台，经过长期维护和完善，已于2017 年实现了大数据中心的全部功能。该数据中心每天可以处理数百亿条数据，可跟踪全球13000 余台在世界各地运营的发动机的健康状况，并对每台发动机的数据进行智能分析和预测；同时可以监控全球范围内3700 多架飞机的引擎运行情况，从而帮助航空公司进行排故、维修预测、航油管理、航线规划等[3]。GE公司基于大数据技术制定了数字解决方案来进行数据管理，军用及民用发动机提供一系列服务保障，包括对资产、健康诊断、燃油、航班风险、飞行员客户端、数据交换系统、AirVault 维护记录管理系统、数据智能咨询系统、AirVault 分析系统的管理，以及提供航班状态分析等服务[4]。在国内，王岭[5]针对商用航空发动机智能制造开展了相关研究与探索；李大为等[6]和薛庆增[7]针对航空发动机起动数据及性能监控数据开展了相关研究；刘桓[8]针对航空系统中数据挖掘技术开展了相关研究；……