刘博华 杨文超

（1.北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室，北京 100043；2.北京市公安局公安交通管理局，北京 100043）

灾害引起的应急状态下，部分区域和路段的交通需求量比非应急状态下大，诱导交通量大，由此，引发的交通需求远超过正常交通需求。

缓解交通延误是确保应急情况下人员安全的关键，国内外学者针对此内容开展了各种研究。目前，大部分研究学者从车路协同和算法层面上对交叉口进行优化，如姚志洪等[1]建立了自适应信号配时优化模型，从车路协同的角度出发研究交叉口延误的消散性，着重从控制端进行交叉口的控制。高万晨等[2]利用Synchro软件对信号周期进行研究，发现在渠化路径和流量不变的情况下，随着分配的信号周期增加，延误和通行能力也会增加；还研究了在通行能力和信号周期不变时，渠化路径的不同对延误和通行能力的影响，趋化路径和信号周期不变时，不同流量会影响通行能力，增加延误。陈岳明等[3]在应急状态下对路口的疏散进行建模和算法研究，主要对疏散路线和疏散路口的路网分配的问题进行了研究，以疏散时间最小化为目标进行建模和分析，通过在疏散中引入反馈的思想，利用实时的路网状态信息对控制策略进行更新和调整。

郑霞忠等[4]对交叉口的人流进行了研究，结合人群聚散的特点，通过建立疏散人群分流模型进行研究得出结论，相比最短路径人群的疏散，在交叉口进行引导疏散效率会更高。……