赵娟

(中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司， 陕西 西安 710000)

最优潮流计算主要是通过调节电力系统可利用的控制变量来寻找能满足所有约束条件,使系统的某一性能指标达到最优值的潮流分布。由于最优潮流计算与电力系统的安全、稳定、经济运行密切相关，自20世纪六七十年代以来已有大量优化技术[1-7]被用于求解电力系统的最优潮流计算问题。早期电力系统的最优潮流主要通过经典的数学规划方法来求解，其优点在于计算速度快，缺点主要是求解结果较依赖于初值的选取和难以处理含离散变量的最优潮流计算问题。智能算法一般借助多个搜索代理来进行寻优，有效避免了初值选取不当带来的问题，计算精度一般较经典数学方法高，且无需求取梯度，能更好地处理含离散变量的最优潮流问题，其主要缺点在于每代均需计算并比较目标函数值以确定进化方向，计算成本较高。随着计算机计算能力和计算速度的不断提升，未来智能算法有望在求解最优潮流问题上得到更广泛的应用。

平衡优化器(equilibrium optimizer, EO)是Afshin Faramarzi等人于2019年提出的一种新型智能算法，并在多个测试函数上相对传统智能算法表现出较好的优越性[8]。平衡优化器自提出以来，现已在自动电压调节器控制参数优化[9]、肖特基二极管最优参数估计[10]、光伏参数估计[11]等多个工程领域得到了应用，且相比多个传统算法表现出了较好的优化性能。目前，平衡……