基于智能算法的猪饲料配方优化数学模型

2021-05-17王久儒王铁萍

中国饲料 2021年8期

王久儒，王铁萍

（唐山幼儿师范高等专科学校，河北唐山 063700）

当前人工智能技术发展迅速，在各个行业中得到较为广泛的应用，同时也影响我们生活的各个方面（张治玲，2020）。当前新兴技术的快速发展促进了各个行业的综合发展与进步。以计算机技术为代表的新兴技术在各个行业间深入融合。由于经济发展与社会进步，我国饲料工业取得巨大的发展，但与发达国家相比，仍在智能化、自动化等方面存在较大差距（李芳等，2019）。而且饲料企业市场格局并未明朗，饲料企业的智能化建设尚需一段路程，将先进技术应用于饲料产业是促进农业发展与乡村振兴建设的重要技术手段，而智能算法作为一项先进的计算机科学技术，可以在饲料配方优化中获得较好的利用。

但对猪饲料配方优化模型而言，现有的猪饲料配方模型还不足以应对实际生产变化。当前传统的饲料配比模型仅能解决饲料配方，运算规模较小的问题，无法及时准确地处理复杂的饲料配方，养殖规模较大、约束条件较多的饲料配方问题难以得到推广与有效利用（王永军，2020；张腾达和杨莎莎，2019）。本文针对猪饲料配方优化进行建模分析研究，旨在加快传统产业向智慧化转型升级，根据饲料生产成本为优化目标，以生猪生长时期所需营养标准为限制性约束，进一步构建猪饲料配方优化的数学模型，结合智能算法进行饲料配方设计，进而优化生猪饲料。