黄鸿凌 王科 刘祥程 朱从秋

湖南城市学院信息与电子工程学院 湖南 益阳 413000

1 背景

国家教育事业发展“十三五”规划提出，利用大数据、云计算等信息技术，推动“互联网+教育”发展，促进优质教育资源共建共享。最近，因为疫情导致许多学校采用线上学习，这使许多的学校选择线上平台，但大部分平台仅仅提供教学、布置作业和考试等功能，期间产生的数据并没有有效的利用。为了更好地利用这些数据，本文采用大数据技术，进行数据挖掘、分析，并利用数据可视化技术清晰地把用户的教学或学习情况反馈给用户，提高教学质量。

2 系统设计目标

基于大数据在线分析学习管理平台，教师可以发布教学资源（教学视频和作业）到平台，学生利用平台进行学习。其视频点击记录、学生写作业和答题的信息能够自动地记录，对记录进行系统的分析，从中揭示学生的学习模式，从而帮助老师优化教学方法，提高教学质量。

3 系统体系设计结构

该平台采用了B/S开发模式[1]，利用SSM（SpringBoot+Spring+Mybatis）[2]框架。平台采用分层设计模式，主要用到技术如下：

3.1 HLS 技术

HLS（HTTP Live Streaming）是Apple的动态码率自适应技术。主要用于PC和Apple终端的音视频服务。包括一个m3u(8)的索引文件，TS媒体分片文件和key加密串文件。本文使用FFmpeg对视频进行编码处理，生成m3u8文件及ts文件，使用Nginx作为媒体服务器，客户端使用video.js播放视频。

3.2 数据库与文件系统

mybatis数据库，mongodb数据库，Hbase数据库，HDFS文件系统（数据的处理），fastDFS（图片的存储），GridFS（模板页面的存储）。

3.3 SSI服务端技术

将页面拆分成很多小页面，通过cms去管理这些小页面，当要更改部分页面内容时只需要更改具体某个小页面即可，使用web服务（例如nginx）的SSI技术，将多个子页面合并渲染输出。……