唐聆韬

四川大学 电子信息学院 四川 成都 610065

引言

当前主要的频谱检测方法有能量检测法、匹配滤波器法和循环平稳特征检测法等。匹配滤波器法能使接收信号的信噪比最大化，在短时间里获得高处理增益，但是进行信号检测必须具有传输信号的先验信息，即要事先获得所有子信道用户的参数信息。所以匹配滤波器法不适用于多信号的盲检测。循环平稳特征检测法是利用调制后的信号的循环特征进行检测。调制后信号的均值和自相关等特征具有循环平稳特性，而噪声的统计特征不具有这一特性，利用这一特征可以有效地将噪声和信号区分开来。但是其计算复杂度过高，检测周期较长，也不适合大带宽多子带信号的频谱检测。与以上两种方法相比，能量检测法[1]就相对简单，适合在硬件中实现。

1 宽带检测算法

1.1 常用检测方法介绍

能量检测法中最常用的是双门限法[2]，工程实现中经常出现。相对于传统的门限法，利用两个门限对信号进行筛选，进而更加有效地对信号进行估计。在单门限检测模型的基础上再加一个门限，设置成双门限检测模型。通常设置为：

双门限法的检测效率虽然比单门限更精确，但也很容易受噪声影响。如图1所示，有些信号因为功率能量不能达到门限的要求，就会被算法判定是噪声而排除掉。这样检测效率就大大降低了。针对这一问题，本文提出一种易于硬件实现，精确度较高的门限检测算法，它能对每个信号设置单独的门限检测出信号，大大降低漏检率。……