赵根 闫亮

重庆市规划和自然资源信息中心 重庆 400015

概述

传统的数据管理与分析技术通常以结构化数据为管理对象，利用集中化软硬件架构或计算存储设施设备处理和分析小规模数据集，计算、存储、分析成本较高，大数据的数据分析技术通过分布式架构数据处理及管理方式，对于多源异构数据（结构化数据、图片、影像、文档资料等）、大规模数据集(PB量级)等无论是数据类型还是数据量方面的处理，其效率有着指数级提升。大数据分析以数据全体或总体为分析对象，数据是核心和关键，聚焦于分析数据的属性、特征、联系和规律[1]。本文所指房地产市场监测分析是对重庆市主城区城镇土地上的商品房从规划建设、预售许可、上市交易、可售存量、抵押贷款、转移登记、二手房交易等全生命周期的动态数据，同时采集经济政策、房产市场调控政策及部分开发企业、中介机构等数据。所以利用大数据技术对长时间、全域性、多种类数据进行处理和分析，对决策支持和政策制定研究具有重大意义。

本文以重庆市主城区2010年以来的房地产市场交易数据为研究对象，选取2010—2019年的年度及月度市场交易、档案、宏观调控政策等数据，利用大数据挖掘、关联分析等技术，结合房地产市场监测分析方法，构建全面、合理的重庆市房地产市场分析指标体系，对重庆市房地产市场进行客观分析和系统研究，为进一步全面实现基于大数据分析的重庆市房地产市场监测、分析等决策支持系统提供支撑和示范。……