刘龙

摘要：在以科技為驱动的大环境下，人工智能技术在人们的工作、学习和生活中得到了广泛的应用。但就目前的现实来看，人工智能技术在总体上是比较单一的，比如一个“非智能”的系统，它的一个节点是自动运行的，并不是一个完全的人工智能。机械工程是人类生产和生活的重要组成部分，而传统的机械工程都需要人工来完成，与人工智能技术相比，人工的工作效率和水平都不够高。而将人工智能技术运用到极致，不但可以让他们的手得到解放，而且还可以将整个机械系统的效率最大化。

关键词：人工智能技术;机械电子工程领域;应用

1.人工智能技术在机械电子工程中的意义

将人工智能技术应用到机械电子领域，可有效的提升机械系统控制精度，还可以实现对产品的精确控制，从而提高产品精确度，这对于机械电子的发展和使用，都是非常重要的，而且还可以减少人工成本，提升产品质量。但是在实际操作中，由于受外部因素的影响，无法精确地进行精确的控制，因此需要针对实际情况，结合现场具体情况，对其进行相应调整，以保证其正常运转。工作人员不能及时的发现问题，就不能及时解决问题，而人工智能则可以取代工作人员的工作，利用神经网络和精确的控制来控制机器生产，并且对机器进行检查，一旦发现了问题，就会立刻进行修正，让整个系统的工作效率得到提升。

2.人工智能技术在机械电子工程领域的应用

2.1扩展机械电子市场

人工智能技术的运用，将会极大地推动整个机械工业的发展，不但可以使生产效率得到大幅提升，同时也可以满足市场的需要。因此，在机械行业中，要适应市场的现实，灵活应用人工智能技术，为公司发展创造条件。机械电子技术人员必须充分认识其工作原理和参数，并充分考虑到其应用的合理性。人工智能技术的关键在于神经网络和模糊控制，它们都是非常复杂的，所以在开始工作之前，必须要进行有针对性的培训。将机械电子学和人工智能技术相结合，将会是一个双赢的局面。

2.2数据处理

在大数据引领的新时代，各种数据和信息已经成为现代生产的重要组成部分。在机械电子工程中，人工智能技术的核心是数据的处理，其核心是数据的分析与存储。其中，微机控制的应用是最重要的，它改变了机械电子工程的数字化，简化了运行和维修，它还提高了功能的连接精度，确保了相关的数据处理速度。同时，将神经网络、模糊控制等人工智能技术引入到机械电子工程领域，能够将大量的数据进行分类，从而达到模拟人脑的思维模式，并通过一系列的辅助运算，提高机械电子产品的品质，并在一定程度上降低了项目投资，达到了最大的效益。而神经网络作为智能技术的一个关键部件，在机械电子领域中的应用，不仅可以对关键数据进行高效的采集和存储，而且还可以按照系统的命令对其进行动态处理，这就要求将整个网络的各个部分都调动起来，保证了与人脑的高度一致，保证了数据的稳定和精确度。这两项技术的有机结合，使其变得更加简单、方便，是当前机械电子技术发展的一个重要趋势。

2.3精准表达

在传统机械电子学中，由于其自身的不稳定，很难捕捉到精确的应用数据，从而降低了产品质量。而人工智能技术在数据处理上的诸多优点，使得系统能够平稳地传递和显示出相关的数据，其强大的运算能力，可有效地减少机械电子产品的生产和制造过程中的时间消耗，从而达到企业利润最大化。在实施的过程中，将人工智能技术引入到机械电子工程中，需根据实际情况输入相应的程序，从而达到最优的表现效果，从而提高了机器操作中的数据误差。目前，人工智能技术在机械电子工程中的应用主要有超声波、自动识别和激光扫描三大类，这些都是从各个层面保证了对工作目标的精确识别。其中，超声检测技术可精确地检测到实际的距离，并与自动识别技术相结合，精确地控制机械电子的工作过程，从而向机器设备下达操作命令，从而提高机器的智能化水平。此外，由于采用激光扫描技术，可以确保资料的可靠传送，但须强调其在机械电子工程中的应用效果，必须根据现场实际，选择最佳、科学的测量方法，以达到准确的表示，以提高机械电子工程效率及质量。

2.4优化电气设备

在电子技术发展过程中，必须充分运用人工智能，才能真正实现电力系统的优化。如果将人工智能的功能发挥到极致，那么优化的速度就会大大加快，设备的品质也会随之提升。从传统优化角度来看，对工程师的要求并不是很高，因为他们要熟悉电路、电磁场等方面的知识，还要有丰富的实际操作经验，才能更好地进行设备的优化。但这样做也有一个弊端，那就是这个计划并不是很稳定。

2.5作业对象识别

在机械电子工程中，利用超声波、激光、自动识别技术等人工智能技术，可有效地实现目标的识别，确保机器操作的准确性。其中超声波检测技术主要是利用超声波来测量物体的形状、大小、距离，以保证距离的准确;而激光扫描仪则是测量数据的准确性，通过激光扫描，可以清晰的看到物体的数据，但是这种技术也会受到灰尘的影响。将人工智能用于机械电子工程，是确保操作准确率的重要技术。

2.6神经网络系统的应用

提升机械电子工程分析能力是一种非常典型的人工智能技术，它可以将人体的神经系统进行建模和扩充，从而形成一套智能的信息输出系统，而在机械电子领域，则是利用神经元的构造来实现对数据的高效处理，并建立相应的功能模型，进行深入的分析。利用神经网络技术可以解决更多复杂的机械问题，使其具有更高的智能水平，同时也可以增强其对问题的分析处理能力。

结束语

随着国家对机械电子的日益重视，在传统的机械电子制造领域中，仍然存在着许多问题，因此要想有效的提高和提高生产水平，就需要将尖端的科技进行不断整合。随着人工智能技术的发展，它的发展也越来越成熟，将人工智能技术运用到机械电子行业，可以极大的提高这一领域的工作效率，提高整个行业的自动化水平。在实践中，技术人员应将两者的优势有机地结合起来，以推动我国机械电子学的发展。

参考文献

[1]夏再鹏，刘晓亮，马良花，王庆波，孙华魁.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019（18）：3.