屈持，王海清，姜巍巍，孙浩，张景康

（1 中国石油大学（华东） 机电工程学院，安全科学与工程系，山东青岛266580； 2 中国石化青岛安全工程研究院，山东青岛266071； 3 中海油安全技术服务有限公司，天津300450）

引 言

在对可修系统的故障数据进行可靠性分析时，随机点过程中的“修复如新”和“修复如旧”模型被视为可修系统评估模型的两种特殊情况[1-5]，而对于大多数安全关键设备来说[6-12]，不完全维修更符合工程实际。不完全维修是可修系统在经历维修活动后，系统改善效果介于“修复如新”和“修复如旧”之间的一种维修模型，通过量化维修活动对设备可靠性的影响，实现了对安全关键设备的可靠性分析，这有助于保障生产装置的平稳运行。

目前常用的不完全维修模型主要有两种：广义更新过程和比例强度模型，其中广义更新过程由Kijima 等[13]提出，该模型在“更新过程”和“非齐次泊松过程”的基础上，引入役龄回退因子的概念，通过系统的役龄减小程度来刻画维修效果；Cox[14]提出了比例强度模型，其通过故障强度减小系数来衡量系统的维修效果，但由于该模型的非连续性，很难获得诸如故障强度、瞬时故障间隔时间等可靠性指标封闭形式的解，导致其难以在实际问题中运用。Syamsundar 等[15]考虑将最小维修模型和比例强度模型结合起来对工业系统进行可靠性评估，但存在参数求解复杂的问题；张根保等[16]和Wang 等[17-18]在不完全维修条件下分别利用广义比例强度过程和对数线性过程对多台数控机床的故障数据进行可靠性评估，然而并未考虑多个故障数据间差异对可靠性评估的影响。……