夏红敏 刘兰锋 张显辉 陈双全*

(①中国石化石油勘探开发研究院，北京100083；②中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室，北京102249；③中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室，北京102249)

0 引言

为了解决油气勘探中薄储层的识别问题，地球物理学家们尝试了许多提高地震资料分辨率的处理方法。Portniaguine等[1-2]和Chopra等[3-5]最早基于地层反射系数奇、偶分解原理提出了谱反演方法；Puryear等[6]将反射系数对分解成奇、偶两个分量，根据奇、偶分量对薄层的分辨能力不同，首先构建了地震数据谱反演方法模型，合成数据测试和实际地震数据反演验证了方法的正确性，为提高地震数据分辨率提供了一种新方法。在随后的几年，谱反演方法得到了快速的发展和完善[7-8]。

Zhang等[9]介绍了一种反射系数基追踪反演方法，该方法通过建立反映反射模式的函数字典，将地震道数据看成是这些函数的叠加，并在反演过程中引入先验信息进行反演约束。柴新涛等[10]提出基于最小二乘奇异值分解(LSQR)算法与模拟退火算法相结合的方法，完成了稀疏谱与非稀疏谱两种假设条件下的反演，同时分析了谱反演结果的影响因素。Yuan等[11]将反射系数反演与稀疏贝叶斯学习相结合实现了谱反演，通过添加、删除或重新估计等方式检索稀疏反射系数序列，无需预先设置非零反射系数的个数，并在合成数据、物理模型数据和实际数据中验证了该方法，结果表明谱反演方法能较好地识别地下薄层。刘万金等[12]利用谱反演法有效地提高了地震数据的分辨率，并将其应用于地震属性分析。……