邱粲 陈艳春 刘焕彬 李娟 曹洁

(1 山东省气候中心，济南 250031；2 上海师范大学 地理系，上海 200234)

引 言

近年来，在全球气候变暖的大背景下，暴雨、高温等极端事件频发[1-3]。区域性暴雨事件通常是中小尺度与大尺度天气系统相互作用的结果，强度大、范围广，极易引发内涝、山洪、滑坡等自然灾害，给人民生命财产和社会经济造成巨大损失[4-8]。如2007年7月18日出现短时强降水造成济南部分地区被淹；2018年8月17—20日，受台风“温比亚”影响，山东省出现大范围强降雨过程，城市、乡村、农田被淹，其中潍坊市灾情最重达到特大型气象灾害标准。2019年8月10—13日，受台风“利奇马”和西风槽共同影响，潍坊、临沂、淄博、滨州等地区遭受暴雨、大暴雨局部地区特大暴雨，受连续降雨影响，农作物受灾严重，有房屋倒塌或不同程度受损，大棚受淹、道路积水。因此，针对区域性暴雨事件的客观定量的判别和评估，是进行洪涝灾害风险评估的前提和基础，也是监测、预警服务的重要技术保障。

在不同空间尺度的区域性极端事件监测评估方面。任福民等[9]提出了区域性极端事件客观识别法；邹燕等[10]采用暴雨、大雨及中雨台站数确定了福建省区域性暴雨过程标准，综合加权构建区域性暴雨过程综合强度定量评估方法；蔡新玲等[11]开展陕西省区域性暴雨过程综合评估方法的研究；陈艳秋[12]、袭祝香等[13]等采用概率分布法和距离函数对辽宁、吉林等地的区域暴雨过程进行综合强度等级评估。王莹等[14]在确定暴雨致灾因子综合强度分级标准的基础上对辽宁省暴雨灾害及其对农业的影响进行了评估。……