邢珍珍

太原工业学院，山西030008

《中国发展报告2020：中国人口老龄化的发展趋势和政策》指出，预计到2022 年，中国社会将转变为老龄社会，65 岁以上的老龄人口将占总人口的14%[1]。我国现行的“9073”养老模式，即90%的老人通过居家养老，7%的老人通过社区养老，3%的老人养老机构养老[2]，可以看出居家养老是我国养老模式核心部分，更容易被老人及家庭成员接受。但是传统居家养老服务存在一些问题，由于家庭结构变化，空巢老人、失能老人等比例增加，使得传统居家养老服务很难适应现代老年人的生活需求[3]。随着新兴技术的发展，如何高效地推动养老事业，特别是我国“十四五”规划和“2035 年远景目标纲要”所提出的医养康养相结合、居家社区机构相协调的养老模式，成为亟待解决的问题[4]。人工智能通过一系列理论和方法学习、模拟、延伸人的智能，涉及领域主要有图像、语音识别、机器学习、深度学习、自然语言处理等方面[5]。人工智能推动各领域向智能化加速发展，这也给养老服务行业带来了机遇。将人工智能技术属性和社会属性进行融合，并将其应用于教育、医疗、养老等各个领域，可以全面改善人们的生活质量[6]。在此基础上，利用人工智能技术在社区智慧养老服务模式目标下构建模型，对我国养老服务有深远的影响[7]。

1 社区智慧养老服务模型的构建

人工智能系统处理信息的过程和人类思维类似，通过不断获取的知识体系和技能方法等数据进行训练和学习，最后做出决策[8]。……