阚 哲，杨 凡，韩景宇，孙 震，吴东旭

（1.辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院，辽宁 抚顺 113001；2.中国石油管道有限责任公司 西气东输分公司，上海 200122；3.国网山东电力公司 东阿县供电公司，山东 聊城 252200；4.中国石油化工集团公司 巴陵分公司，湖南 岳阳 414000；5.国网吉林电力公司 白城市供电公司，吉林 白城 137000）

由于厂网分离和对清洁能源发电的大力提倡，如今清洁能源作为分布式电源(Distributed Generation,DG)并网越来越常见。将清洁能源以分布式电源的方式接入配电网，不仅消纳了大规模的清洁能源，同时也提高了清洁能源在电力行业所占的比重。但是，清洁能源发电接入配电网，导致配电网拓扑结构复杂。当故障发生时，传统的选线定位方式会出现一些无法避免的问题，这将会造成由于检修不及时带来的经济损失。为保证供配电安全，需要提出更好的方法策略对故障进行选线定位。暂态故障特征可以用小波变换提取，再根据提取的故障特征定位[1]。但是，这种方法对基波要求严格，计算量大且复杂。经验模态分解（EMD）同样应用于故障定位，非平稳信号可以用经验模态分解处理，并且这种方法不需要基波，有非常好的自适应性[2‐6]。但是，这种方法有较为严重的模态混淆。因此，Z.H.Wu 等[7]在经验模态分解的基础上提出了集合经验模态分解方法（EEMD）。这种方法具有良好的自适应性，是经验模态分解的优化，通过加入白噪声的方式降低了模态混淆，使得到的分量信号特性更接近原始信号。但是，该方法受到加入的白噪声影响严重，若加入的白噪声不合适，将无法得到预期的分解信号。……