黄逸磊，夏志杰，王诣铭

上海工程技术大学 管理学院，上海201620

社交媒体出现至今，经过不断的发展演变，在社会舆论、熟人社交、陌生人社交等方面出现了各种类型的平台[1]。不仅为公众提供了大量新的信息交换方式，更是成为了人们获取信息的重要渠道。与此同时，社交媒体平台中不实信息的大量传播会对社会造成恶劣影响，甚至产生危机事件[2]。了解社交媒体平台中不实信息的传播规律，有助于有效控制不实信息广泛传播，维护社会秩序。

由于不实信息在社交媒体平台中的传播与传染病有相似性，所以一些研究者借鉴SIR模型对不实信息传播进行定量分析研究，并在SIR模型的基础之上加入更多的影响因素[3-4]，取得了大量的研究成果。但是，有学者指出SIR 模型较为简单，不足以描述不实信息的传播[5]。随着复杂网络的兴起，学者们将复杂网络理论应用于不实信息传播研究[6]。不同于上述建模方法，Multi-Agent 建模方法着眼于粒子之间的交互，从微观上对粒子个体进行分析，从宏观上可以观察复杂网络的传播特点，能够更详细地对不实信息的传播进行模型描述。

本文通过对强关系型社交媒体网络中不实信息传播影响因素进行分析，借助Multi-Agent建模方法，建立考虑用户个体异质性及用户决策不确定性的不实信息传播模型，克服传统SIR 模型较为简单的缺陷，提供一种不实信息传播模型的构建思路。在多种不同结构的网络以及Facebook网络[7]中，通过控制变……