张 旭，袁旭梅，袁继革，2

1.燕山大学 经济管理学院，河北 秦皇岛066000

2.河北港口集团，河北 秦皇岛066000

互联网时代，大数据、信息物理系统（CPS）、云制造等技术使供需企业间的分布式信息集成、个性化需求满足、动态性资源共享和实时化运营决策成为可能：需求企业根据个性化需求特点和要求，从能力、质量、信誉等方面对供应企业进行筛选，供应企业根据个性化愿景和市场目标，从付款速度、请求真实性、信誉等方面选择一类或几类客户提供优质服务，从而降低转换成本，提升专业性。供需企业合作问题属于典型的多指标双边匹配问题。双边匹配决策是指通过最大化双方关于评价信息的满意度来实现有效匹配的过程，最早起源于诺贝尔经济学奖得主Shapley（1962）和Roth（1985）对于婚姻匹配问题的研究，是国内外决策科学领域研究的热点之一，如Barnichon 等[1]的人力资源中人岗匹配问题、Azevedo等[2]的商品交易双方匹配问题、朱江洪等[3]研究的车辆与货物匹配问题、袁铎宁等[4]研究的手术患者与医生双边匹配问题等都是具有现实背景的双边匹配决策问题。

近年来，随着服务业的蓬勃发展，基于中介的双边匹配决策受到越来越多的关注：Klerkx 等[5]从知识服务中介视角考虑了供需双方的匹配机制和效应；Jiang等[6]以最大化买卖双方匹配度为目标建立匹配模型，对电子中介中的买卖双方匹配问题进行了研究；贾璐等[7]以供需方满意度和中介利益最大为目标，建立具有知识服务中介的匹配模型；……