李超群，陈智罡，宋新霞，周云慧

1.浙江万里学院 信息与智能工程学院，浙江 宁波315100

2.浙江万里学院 基础学院，浙江 宁波315100

3.北京科技大学 计算机与通信工程学院，北京100083

由SARS-COV-2病毒引起的新冠肺炎（COVID-19）成为了全球性流行病，该疾病已蔓延到全球大多数国家，对医疗保健系统和社会经济均构成了挑战[1]。截至到2020年12月26日，全球累计确诊新冠肺炎102 159 376例，累计死亡2 208 947例[2]。由于2020年初尚无COVID-19疫苗，全球大多数国家实施了非药物干预（NPIs），即采取严格的措施（包括关闭工作场所、学校、社交场所以及旅游等）来降低民众之间的接触率，从而减慢疾病传播[3]。

NPIs在COVID-19大流行中是有效的，以致于死亡率大大降低。但是严格地限制对经济结构造成了威胁，因为经济本身的下滑会对社会许多方面产生不利影响。Goldman 预测，到2020 年第二季度，美国的经济可能会萎缩24%，是有史以来下滑最多的一次。基于此原因，各国开始制定新的平衡策略，用以兼顾社会经济和COVID-19 的反弹。一直以来，接触跟踪是公共卫生中应对疾病的有效手段。由于疫苗的研究没有明显发展[4]，全球大多数国家的缓解策略更多地集中在接触跟踪上。该策略将进一步有助于经济发展，并且缓解疾病传播。

过去使用的人工接触跟踪被证明是有用的[5]。但随着感染人数指数级增长，人工接触跟踪暴露了众多缺陷，不足以应对这种传播迅速，具有高度传染性和致命性的病毒[6]。但是，基于手机等智能设备实现的自动接触人跟踪（Automatic Contact Tracking，ACT）可以弥补人工接触跟踪的不足。……