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基于灰色关联分析的雷达外测数据精度评估方法

2021-05-14蔡铤彬冯书兴张雪芹代佳玲

科学技术与工程 2021年10期
关键词:测量

蔡铤彬, 冯书兴, 张雪芹, 赵 越, 代佳玲

(1.63766部队, 西双版纳 666200; 2.航天工程大学太空安全研究中心, 北京 101416; 3.战略支援部队参谋部, 北京 100120)

当前,卫星入轨段的定轨工作主要由全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)导航定位数据、外弹道测量数据共同计算得到,其中GNSS导航定位数据以其精确的测量能力和便捷性而备受青睐。文献[1]指出,利用精密单点定位(precise point positioning,PPP)技术可在低轨卫星定位应用中给出高精度定轨数据。然而,雷达外测数据作为定轨数据源,可以在GNSS导航定位数据失效的情况下作为保底手段完成火箭外弹道测量任务,因此提高雷达测量数据的定轨精度仍是需要重点研究的课题。

现阶段精度评估的主要做法是基于已经获取的精确测量轨道,通过比较测量数据残差给出测量等级。由于雷达外测数据同火箭实际轨道之间存在系统误差、大气折射误差、地球摄动误差等因素,因此,前人对于误差模型修正做了大量的研究工作。雷达设备的主要系统误差修正参数是基于文献[2]的常规标校方法来获得,但是该方法必须基于准确的误差修正模型和精确的标校塔坐标,适用于基础设施保障较好的测量设备。还有基于恒星星历进行标校修正的方法,但是该方法仅能修正轴系误差,对于距离误差无法进行修正。文献[3-4]提出利用卫星进行标校的方法,在已知精轨数据和测量值的条件下,能够利用系统误差修正模型推导出系统误差修正参数,适用于各种类型的测量设备,但也存在在同一修正模型情况下,卫星标校结果和常规标校修正结果相近,并不能有效提高测量精度,且解析结果容易产生奇点。……

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