乐 靖， 范廷恩， 田 楠， 高云峰， 蔡文涛

(中海油研究总院有限责任公司， 北京 100028)

随着油气田勘探开发的程度不断深入，储层解释技术也在往定量化、高精度的方向不断发展[1]。定量描述岩相、孔隙度、饱和度等储层物性参数可以直接评价储层的空间分布、连通性和含油气性[2]。如何从地震数据中获得精确的储层物性参数是储层定量解释的难点[3]，因为储层物性参数与地震属性之间不是简单的线性关系。

储层物性参数的定量预测通常是通过地震岩石物理分析技术实现的。目前主要通过地震岩石物理分析建立弹性参数与储层参数的岩石物理模版，基于该模版实现储层物性参数半定量预测[4]。但是在岩石物理交会分析过程中，同一种交会对象在交会图上可能会有部分重叠区域，这会降低定量解释的精度[5]。因此，出现了岩石物理模型和统计模式识别技术相结合，实现储层定量预测的方法，并给出不确定性分析。同时，储层定量解释技术发展了新的反演方法，提高了复杂地质条件下的定量解释精度。一维随机反演方法可以估算储层物性、岩相和结果的不确定性，并在多个地区得到了成功应用。叠前同步反演进一步延伸到同时方位反演，并在实际应用中实现了压力和裂缝方向的方位定量反演[6]。叠前地震反演在获得纵波阻抗、横波阻抗和密度的基础上，应用岩石物理模型把这些弹性参数转化为储层物性参数，用于定量解释。贝叶斯反演方法实现了岩相预测和薄储层定量预测[7-9]，并可给出定量的误差或不确定性估计。……