李灿林， 刘金华， 张卫正， 刘 岩， 毕丽华

(1.郑州轻工业大学计算机与通信工程学院， 郑州 450001； 2.郑州轻工业大学学科建设办公室， 郑州 450001)

改善图像视觉效果的图像增强是图形图像处理、机器视觉领域中非常重要的图像预处理技术。图像增强的目的是提高图像的对比度、亮度和细节，以更好地表达图像的视觉信息。图像增强算法主要有两类[1]：灰度图像增强算法和彩色图像增强算法。在数字图像处理中彩色图像增强比灰度图像增强起更加关键作用，因为彩色图像具有3种感知属性(包括色调、饱和度和图像强度)的表达[2]。由于彩色图像的广泛应用，彩色图像和视频增强已经成为重要的研究领域，近年来一直是一个研究热点。彩色图像经常面临的问题之一是，由于照明或某些其他条件(如成像装置限制和天气的变化)，造成图像暗部区域模糊不清、图像对比度低等。尽管图像捕获设备获得极大的改进，但仍然存在各种自然和人工伪影，这导致所捕获图像的质量较差。因此，对于原始捕获彩色图像的视觉效果和质量改进是图像预处理必不可少的部分。而非均匀光照彩色图像增强则仍然是一个极具研究意义的问题。

非均匀照明彩色图像增强非常重要。目前对图像亮度不均处理的方法很多，其中基于直方图均衡化的方法和基于Retinex理论的方法受到很多学者的关注，这些算法的出现都是为了尽可能地改善图像亮度不均问题。

直方图均……