基于CiteSpace的煤矿安全风险识别知识图谱分析
2021-05-14江婷婷
江婷婷,盛 武
(安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 232001)
0 引言
我国煤炭能源在生产与消费中长期占主导地位,根据中国工程院重点咨询项目《我国煤炭资源高效回收及节能战略研究》报告,2020年全国煤炭产能为44亿吨,2030年为38亿吨,2050年为30亿吨,因此在2050年以前,煤炭仍是我国的主要能源[1]。煤矿安全事故频繁发生,针对煤矿安全风险管理的研究受到广泛关注[2]。ZHOU Lujie(周鲁洁)等[3]研究与煤矿相关的职业安全卫生和风险控制技术,开发B/S模式系统软件,实现基于风险预警和动态监测的煤矿职业安全健康管理;RUBIN MARK等[4]对澳大利亚煤矿企业233名矿工进行调查,参与者年龄对安全感知标准是冒险频率的重要纵向预测因子,未来更有可能承担安全风险;张淑玲等[5]基于BP神经网络构建煤矿安全绩效评价模型,提出对策和建议;陈晁陶[6]运用双重预防机制,对煤矿开采中的安全风险进行分级管控;黄继广等[7]建立IAHP-SPA井工煤矿安全风险辨识数学模型,对煤矿系统安全风险因素进行综合评价;郜彤等[8]运用云模型理论和层次分析法,对煤矿安全风险评价提供新思路;谭章禄等[9]运用CiteSpace软件分析煤矿安全热点与趋势,分析出煤矿安全的前沿热点为安全生产、安全监察、煤矿事故、数据挖掘。
以上研究缺乏对煤矿安全风险的全面把握,作为科学计量学方法的知识图谱,具有直观地揭示研究动态与前沿趋势的分析技能[10]。本文运用CiteSpace可视化软件,从中国知网(CNKI)和Web of science中选取与煤矿安全风险相关文献为数据源,对国内外煤矿安全风险领域1997~2020年发表文献的研究作者、研究机构和关键词聚类等进行可视化,揭示国内外煤矿安全风险识别领域的研究现状和发展趋势。……
