赵宇灵，刘旭，孙盼盼，陈子晴

（铜陵学院数学与计算机学院，铜陵244061）

0 引言

2017 年国家统计局数据显示，全国农民人口数量有57661 万人，占比41.48%，且其中有不少人是贫困人口，他们的主要生活来源便是他们的土地种植出来的植物，其中有蔬菜、果树、药材……菜民和果农们所种植的蔬菜和果树是他们赖以生存的承担者，而其中蔬菜市场价格对农民近一年的生活质量都至关重要，同样地，对于种植药材的农民更是如此，且因有些药材生长周期较长，更是决定着药民的近几年的生活质量（价格的大幅度波动会增加农民收益不确定性和其生产决策的难度，从党中央、国务院对农产品市场监测和信息建设的多次提出，可以看出农产品市场价格波动是社会各界关注的热点问题）。最近几年，更是有越来越多的学者对农民所种植的作物进行价格预测与应用研究[1]。

亳州是全国最大的药材集散地，是药材之都，在此生活的人们大都以种植药材来生活，其中药材白芍更是因可以套中其他药材或蔬菜而成为亳州农民们种植的首要选择之一。从此方面看，如何科学有效地分析农产品市场价格的波动，准确预测农产品价格波动方向与幅度，对于指导农户合理调整生产，规避市场风险，保障农产品市场稳定有序运行并有效控制物价超常波动具有重要的现实意义[2-3]。

而灰色系统理论作为于1982 年被邓聚龙教授创立出的新理论，对解决一些“小数据、贫信息、不确定”的问题颇有自己的方法与手段[4]，且在各领域中都得到了大量应用[5-8]，尤其是在一些贫信息问题的预测之中。