王 照

（河南护理职业学院 河南 安阳 455000）

1 引言

计算机网络安全是国家近几年重点研究领域，由于数据库注入、蠕虫病毒等不断变化，对传统计算机网络安全设备造成巨大的威胁。因此，需要研究学者积极运用小波支持向量机降低计算机网络流量处理的不确定性以及误报、漏报率，从而实现计算机网络遭遇危险攻击时防护以及保护能力的增强。

2 计算机网络安全态势感知

安全态势感知指的是感知、理解一定范围内事件未来发展趋势，然后通过一系列推算得出逻辑信息组合结果。计算机网络安全态势感知包括数据挖掘、态势评估、态势预测，其中，挖掘计算机网络中不安全事件，是数据挖掘的主要工作。态势评估则是对计算机网络安全态势进行精准有效的评估，为态势预测奠定基础。态势预测指的是，为网络管理人员提供行动依据，确保计算机网络安全。为更好地解决不确定、非线性干扰因素带来的计算机网络安全问题，积极运用小波支持向量机结合新算法，以此提升预测模型的科学性。

3 计算机网络流量预处理

由于计算机网络流量具有非线性、混沌性等特点，在运用小波支持向量机建立安全态势预测模型之前，需要对实时相空间进行重构处理，并运用虚假最近邻点方法模拟出计算机网络流量的变动轨迹，从而获得重构流量集。计算机网络流量预处理流程如以下公式所示。

其中，n为最优嵌入维；r为信息获取延时；meany（j）为输入向量Y第j列的算术平均值；……