韩 昊

（武汉软件工程职业学院 湖北 武汉 430033）

1 引言

随着“建设终身教育体系，构建学习型社会”成为国家战略，全国各地先后出台了适应本地实际情况的终身教育体系建设任务和目标，其中相当关键的一环就是终身教育信息化平台的建设，即利用“互联网+终身教育”模式推动区域乃至全社会终身教育体系的构建与发展。目前，我国各地的广播电视大学、社区教育学院等有关教育机构作为当地终身教育体系建设的主体，根据所在区域的实际情况，建设了一批面向区域内全体居民的终身学习信息化平台，其中影响较大的有：“全民终身学习公共服务平台”“奥鹏教育”“上海学习网”等，这些终身学习平台学习资源丰富、课程设置全面、支持服务系统较为完善，对于满足不同人群的个性化学习需求、促进当地终身教育发展发挥着重要作用[1]。

在大数据视域下，如何对终身教育信息化平台存储的用户基本信息、学习行为、日志行为等大数据进行分析，构建学习者画像，实现个性化学习资源推送、学习路径推荐，学习异常行为预警等功能，从整体上提升信息化平台对学习者个性化学习需求的支持能力，是终身教育信息化平台构建研究的热点。本文提出了一种基于数据中台的终身教育信息化平台架构，从异构的底层数据库中采集学习者在线学习行为、资源使用统计等数据，通过汇聚、预处理、计算、开发、挖掘、封装等流程构建数据仓库，将数据归类为各种主题，形成数据资产。……