陶乃贵，鲍昕杰，杨宗甄

(中广核集团苏州热工研究院有限公司，江苏 苏州 215004)

0 引言

大气扩散参数作为气态污染物扩散模型的重要参数输入，在大气环境影响评价中起到关键性的作用。通过大气扩散参数来研究当地大气扩散规律，获得具有区域代表性的大气扩散参数作为扩散模型的输入资料是十分必要的。国内在这方面已开展了大量的工作，往往采用多种研究分析手段，如湍流观测试验、大气扩散示踪试验及数值模拟研究等。其中示踪试验[1-2]结合实际气象条件及地形植被影响，其结果可以较为直观的反映出气载污染物的扩散分布特征(特别是水平扩散分布特征)，但其易受现场天气条件等因素影响，试验样本数的获取受到限制。

本文根据某核电厂址的现场示踪试验采样结果，采用当前较为先进的直接搜索算法中的网格自适应直接搜索算法(Mesh Adaptive Direct Search，MADS)[3-4]对示踪试验结果进行优化计算。目前国内对MADS优化方法研究尚不多，有限的研究有刘梅等[5]基于近似Hessian矩阵的MADS方法进行优化搜索，路小俊等[6]应用MADS方法进行AGC优化控制策略等。本文比较了单次采样平均、单次释放平均、单次采样一次优化以及单次释放一次优化4种数据处理方法对结果的影响，根据比较结果，推荐了适当的反映厂址环境特征的大气扩散参数。

1 示踪试验概况

2019年10—11月，在某核电厂址地区开展了19次SF6释放示踪试验，根据厂址的逐年气象条件在厂址10 km范围内下风向SSW、SW、WSW和S方位共布设68个采样点。……