祝华远，李军亮,2，王利明，王正，刘剑超

(1.海军航空大学a.青岛校区，山东 青岛 266041；b.教练机模拟训练中心，辽宁 葫芦岛 125001;2.中国人民解放军92635部队，山东 青岛 266041)

0 引言

一般将飞机、高铁、核动力装备、大型精密仪器等结构复杂，集机、电、液和控制于一体的装备复杂可修机电系统称之为复杂可修装备[1]。随着科技的不断进步和工业水平的不断提高，复杂装备呈现出高可靠性、长寿命的特征。在其寿命周期内要经历复杂的任务剖面和多次维修，而不同的维修不仅会对系统的可靠性产生影响，也会产生一定的维修和停机费用[2]。因此准确度量系统的可靠性和维修成本，可以为装备的使用、维修保障甚至设计改型提供决策依据，同时也可以有效推动装备通用质量特性评估和在役考核工作的开展[3]。受到成本、环境以及试验与计算方法等多种约束，复杂装备在设计、研制生产阶段的可靠性预计及鉴定并不能完全反映出产品在真实服役环境下的可靠性水平。装备在真实的服役环境下会产生大量的故障数据、退化数据、使用数据、环境数据等，充分利用这些数据并采用恰当的计算方法可以分析出产品或者系统的质量特性[4-9]。因此，本文基于装备服役数据，分别构建系统的寿命分布模型、不完全维修模型、成本模型，并以某型飞机的机载探测设备为例对构建方法进行应用和验证。

1 基于服役数据的系统寿命分布拟合

复杂系统可靠性建模时需要综合利用可靠性数学模型和逻辑模型，其一般计算流程如图1所示。……