侯劲尧，高爱华，刘卫国，闫丽荣，李文瑾

(西安工业大学，陕西 西安 710021)

0 引言

在高反射镜检测过程中，受到照明光源不均匀、离焦以及被检物体表面对光线的吸收率与反射率不同等因素的影响，图像背景会出现不均匀现象，这对后续图像的分割和提取会造成严重影响[1-3]。图像分割是疵病检测过程中必不可少的环节，其提取结果的优劣会影响图像特征提取和图像识别过程，继而影响表面疵病测量的精确度。对于高反镜表面疵病，其图像中所包含的疵病信息量较少、背景光不均匀以及空气中灰尘所产生的散射光噪声会导致图像的过分割现象，而采用传统的分割方法难以有效地获取疵病的信息[4]。本文针对此问题，提出基于形态学运算和图像融合的疵病图像分割算法。该方法可解决高反射表面疵病图像过分割的问题，提高疵病识别的精确度。

1 疵病图像分割算法

图像分割是分析和检测疵病中必不可少的环节，其分割的结果对于疵病尺寸信息的影响很大，在疵病图像的处理环节中，将疵病信息从整幅疵病图像中分离出来，才有利于完成后续疵病的识别和提取。

在一幅疵病的灰度图像中，一般包含疵病目标、背景和噪声，而疵病目标和噪声分别占据不同的灰度级。最常用的提取方法就是通过阈值的方法实现对图像的分割，如式(1)所示：

(1)

此时疵病图像就分割为像素为1的目标疵病和像素为0的背景两个部分，可更直观地获得疵病的信息。……