基于三次元MFD和ARIMA模型的区域宏观交通状态预测方法
2021-05-10王鹏飞
河北科技师范学院学报 2021年1期
关键词:模型
王 鹏 飞
(1 河北科技师范学院城市建设学院,河北 秦皇岛,066004;2 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室)
为了能够准确获知路网车流的实时运行状态,进而对交通流进行诱导与控制以缓解交通拥堵,工程师在道路网中布设了各式各样的检测器(线圈检测器,浮动车)。但是,管理者通过各路段上零散的交通信息想对路网整体的车辆运行状态进行预测和控制依旧十分困难,这是由于非线性的交通流现象与用户不可预测的路径选择行为相互作用的结果。为此,Daganzo[1]提出了可以表征路网总流量与路网车辆数关系的宏观交通基本图(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD),随后,Geroliminis and Daganzo[2]通过对日本横滨商业中心的检测器数据进行分析,验证了MFD在现实城市路网中的存在性。近年来,国内外学者以不同的城市高速公路网,或以不同的城市道路网为研究对象,对MFD的特性进行了诸多实证研究并取得了很多成果[3~6,7~11]。但这些研究所需要使用的数据均为数天的检测器数据,因此很难验证MFD是否具有良好的再现性。对此,在国外,Wang等[12,13]以日本仙台市、京都市作为研究对象,利用1年的检测器数据对MFD进行分析,发现在外部条件(工作日/节假日,天气状况等)相似的情况下,MFD的形状变化不大。换而言之,得出了MFD拥有良好再现性的结论。在国内,张南等[14]利用近2个月的检测器数据对路网中不同道路的基本图进行描绘,发现不同道路上的基本图的形状特征也相对稳定。
上述实证研究已经发现,MFD在一定条件下具有良好的再现性,而这是将MFD概念应用到实践的重要依据。……
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