邱日升，潘继飞，赵 君

(国防科技大学电子对抗学院，安徽 合肥 230037)

0 引言

随着现代电磁战场的日益复杂，起着作战支撑的电子情报作用越来越明显。雷达对抗情报侦察(ELINT)系统是获取战场电子情报的重要作战装备，对其效能的评估是当前面临的重要课题之一[1]。ELINT系统效能评估是一个多指标综合评价的过程，主要涉及指标体系的构建、评估准则的建立以及评估算法的选取[2-3]。当前针对多指标系统评估的算法研究比较广泛，从基础的层次分析法[4]到应用较多的神经网络算法[5-6]，有着较为成熟的理论体系。但是ELINT系统效能评估指标体系的研究发展却很慢，一方面缺乏统一的评估准则对指标进行分析度量；另一方面，对效能指标体系的研究比较匮乏，文献[7]和文献[8]中构建的效能指标体系主观性和冗余性较强，仅仅是根据专家经验构建，并没有对指标体系的复杂性和冗余性进行合理的分析。本文针对上述问题，提出了基于MIBARK算法的ELINT效能指标约简方法。

1 粗糙集属性约简理论

1.1 基本理论

粗糙集属性约简理论是一种处理模糊和不确定性知识的数学工具，是在确保系统分类能力不变的情况下，通过知识约简得到系统的分类规则。基于互信息启发式知识约简(MIBARK)算法是一种常用的属性约简算法。该理论无需任何先验信息和外部信息便能从大量数据中挖掘出决策规则，揭示属性间的关联关系并删除冗余属性，所有的结论均来自于数据本身[9]。……