李杰然

(中国人民解放军91404部队，河北 秦皇岛 066200)

0 引言

雷达常被比作“眼睛”，是现代电子战中必不可少的电子武器装备。为了限制雷达作用的发挥，产生了雷达干扰技术。从此，雷达干扰与抗干扰技术成为了电子战领域又一重要研究内容。为了有效对抗雷达干扰，首要环节是识别干扰。目前，国内外学者在干扰识别方面已经做出了大量研究工作。文献[1]针对雷达拖引干扰，提出了一种基于霍夫曼树和逆云模型的干扰识别方法。文献[2]针对欺骗干扰与雷达目标回波信号频谱上的差异，提出了一种基于双谱特征的干扰识别方法。文献[3]研究了一种将干扰信号小波分解的能量比作为特征的欺骗干扰识别方法。文献[4]在欺骗干扰识别的基础上，针对灵巧噪声，提出了一种基于信号包络起伏参数、相位门限内概率及盒维数等多维联合特征的干扰识别方法。随着信号处理技术在电子战领域的应用，干扰与干扰识别技术不断创新，但针对灵巧噪声的研究仍不够全面。本文针对灵巧噪声干扰识别问题，重点研究了卷积调制、数字多时延和间歇采样转发3种灵巧噪声干扰信号频域特性[5-6]，提取信号频谱稀疏度作为干扰识别特征，采取支持向量机方法对目标与灵巧噪声干扰信号进行识别，通过蒙特卡罗方法验证了干扰识别准确率。仿真结果证明了将频谱稀疏度作为干扰识别参数的有效性。

1 灵巧噪声干扰模型

灵巧噪声干扰通常来说是兼有噪声干扰和欺骗干扰双重特征的干扰样式，是对抗新体制雷达的有效方式之一。……