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一种基于射频指纹的电网无线设备入侵检测算法

2021-05-08陈子骁周小明刘晓凯许方敏

无线电工程 2021年5期
关键词:分类特征信号

陈子骁,周小明,李 钊,刘晓凯,许方敏

(1.北京邮电大学 信息与通信工程学院,北京 100876;2.国家电网辽宁省电力有限公司,辽宁 沈阳 110004;3.北京物联智通科技有限公司,北京100000)

0 引言

泛在电力物联网的广泛建设,开启了电网企业新一阶段的信息化浪潮。泛在电力物联网是与原有智能电网共生的系统,它可以实时地连接能源生产、传输、消费等各个环节的设备、数据和客户,具有无线设备广泛联接、平台开放共享、计算边云协同、数据分析挖掘、应用可以客制化等特征。随着智能电表等无线终端设备的普及,泛在电力物联网需要管理的无线终端设备日益增多,这对泛在电力物联网提出了大规模无线终端设备管理和数据采集的急迫需求。随之而来的是诸多安全风险,如数据安全管理、终端入侵检测、网络环境安全性等。因此,泛在电力物联网对于轻量级的无线终端入侵检测识别有着非常强烈的需求。

1 射频指纹识别研究现状

近年来,射频指纹识别取得很大的进展,越来越多的学者和研究机构着眼于用射频指纹识别无线设备这个领域。射频指纹的最大优势在于它使用了发射机固有的硬件差异进行识别,却无法用任何其他设备进行复制,因为复制设备会在复制的发射信号上添加自己的特征,因此射频指纹是很难完全复制的。关于射频指纹的研究始于1995年,到目前为止,射频指纹技术有2种类型:基于瞬态和基于稳态。Hall等人[1-2]利用频率和幅度信息从10种不同的瞬态特征创建射频指纹,以识别无线局域网和蓝牙发射机。……

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