刘 红, 许传林

(上海电机学院 电子信息学院, 上海201306)

网上阅卷已成为各类考试的重要趋势。针对图片中的文本行检测,近年来国内外的研究人员做了大量的工作。其中,基于纹理的方法和基于区域的方法是文本检测的两大传统方法[1]。基于区域的方法是将图像进行字符区域的划分,再拼接形成文本区域[2];基于纹理的方法是扫描整个图像,将文本作为一种纹理处理,从而实现图像中文本区域与非文本区域的分离[3]。

检测到的文本图像不能直接发送到OCR软件进行识别,与文档图像中的文本相比,它具有更为复杂的背景。照相机获取图像时由于视角问题以及相机硬件的不足都会影响成像的结果。虽然有方法支持灰度图像中文本的识别,但是当文本背景较复杂时,其识别效果并不十分理想。现有的商用OCR软件大多只能处理背景干净的二值图像[4]。对于在图像中检测到的文本行,应将其与背景分离[5]。

在图像处理和计算机视觉范畴,图像分割始终是一个基础和关键问题。例如,医学图像分割、数字图像编辑、军事目标辨认、人体活动跟踪等,随着图像分割的应用领域越来越多样化,采用的技术也越来越先进。

前景是被显示和表达的主体,背景可以理解为主体存在的环境。图像分割是一项主要的图像技术,具有普遍的理论研究和现实使用价值。大量的数字图像处理方法可以用于目标的分割和提取,在计算机视觉、模式识别等范畴应用广泛。……