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基于新型蝙蝠算法的电动汽车停车充电优化调度

2021-05-08李春亭张体鹏朱志刚连志刚

上海电机学院学报 2021年2期
关键词:优化

李春亭, 张体鹏, 朱志刚, 连志刚

(上海电机学院 电子信息学院, 上海201306)

随着中国经济的快速发展,汽车已经成为越来越多家庭的必备交通工具[1-2]。汽车在给人们带来便利的同时,也带来了一系列环保问题和能源危机,电动汽车的发展可以很好地解决这些问题[3]。目前,有很多因素影响消费者对电动汽车的购买,包括消费者的经济状况、电动汽车的安全性、能耗成本等,停车位和充电设施的建设尚不完善是影响消费者购买电动汽车的主要因素。提高电动汽车停车位和充电设施的服务质量成为新能源汽车推广的关键[4]。私人充电桩存在建成后大量闲置、利用率普遍不高的现象,提高私人停车位及充电设施的利用率则成为破解停车难、充电难的新任务[5]。文献[6]引入一种智能电网环境下电动汽车协同充电模式,建立了最小化用户用电费用的最优充电模型。文献[7]将不确定优化方法应用到电动汽车充电路径优化调度中,建立了基于随机期望值的不确定优化调度模型。文献[8]基于用户对充电站的偏好程度,建立了用户对充电站的偏好表,以系统效率最大化为优化目标,对电动汽车充电调度进行研究。以上研究往往仅考虑电动汽车充电,由于充电桩所在车位也可用于停车,故停车位和充电位可协同共享,用于电动汽车停车和充电调度。将停车位和充电桩协同共享,对解决目前停车难、充电难的问题具有十分重要意义。

1 电动汽车停车充电调度

1.1 问题描述

电动汽车停车充电成本由电动汽车和停车位的状态决定[9]。……

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