吴志成 纪纲 吴艳林

[摘 要]利用大数据技术获取城市涝情信息，融合城市的降雨、防涝标准、历史涝情等数据，建立城市涝情预警机制，是促进排水防涝工作的重要手段。文章利用信息爬取与语义识别、预警预测、数据可视化等技术，提出了大数据融合技术在城市涝情监管预警中的应用方案。

[关键词] 排水防涝;数据融合;涝情预警;数据可视化

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.12.183

1 引言

近年来，暴雨等极端天气给社会管理、城市运行和人民群众生产生活造成了巨大影响，加之部分城市排水防涝等基础设施建设滞后、调蓄雨洪和应急管理能力不足，出现了严重的暴雨内涝灾害。《全国城市市政基础设施规划建设“十三五”规划》提出“加快对城市易涝点整治”“建设暴雨内涝监测体系，提高内涝预报预警能力。”如何及时、准确、完整地掌握各个城市排水防涝工作进展，对城市排水防涝工作进行科学、有效的监督指导，成为住建部、省、市城建管理部门的迫切需求。大数据技术在海量异构数据融合、分布式数据处理与计算、数据可视化等方面具有优势，[1]融合大数据技术与城市涝情监管预警业务，成为客观分析排水防涝效果，科学指导城市安全度汛的有效方法。[2]

2 应用需求

基于大数据技术，通过数据集成、互联网信息爬取、传感器采集等方式收集城市易涝点信息、城市降雨信息、城市涝情信息，为用户提供综合数据分析、可视化展现等服务，为城建管理部门监督、指导城市开展排水防涝工作提供支撑平台。……