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基于网络药理学的“桑枝-桂枝”药对治疗类风湿关节炎的的作用机制研究

2021-05-07曹晔文王欣妍

海南医学院学报 2021年8期

曹晔文,肖 瑶,许 涛,王欣妍,李 露,曹 炜

(1.北京中医药大学,北京100029;2.中国中医科学院广安门医院,北京100053)

类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)是一种以多关节对称性滑膜炎症为主要特征并贯穿发病全程自身免疫性疾病[1],任何年龄段人群均可能患病,疾病的快速且不可逆的进展严重影响了病人的生活质量。其发病机制尚不明确,一般认为与外界环境、遗传因素、自体免疫状况密不可分。西医治疗RA 在缓解关节疼痛方面的作用值得肯定,但是长期使用可能导致多种不良反应的发生[2]。

中医药治疗RA 有着疗效明显,毒副作用小的特点,随着中药治疗RA 的研究日益深入,迫切需要从多成分、多靶点、多通路的角度来解释中药是如何发挥治疗作用。在现代计算机科学爆炸式发展的当下,网络药理学作为一门新兴学科,整合了生物信息学、计算机技术、药理学,使中药与疾病之间的成分-靶点-通路关系变得明朗与可视化。因此本研究基于网络药理学技术,分析“桑枝-桂枝”这一常用药对在治疗类风湿关节炎的作用通路、成分以及靶点,以期为临床研究提供一定的理论参考。

1 资料与方法

1.1 “桑枝-桂枝”活性成分与靶点预测

以“桑枝”、“桂枝”为关键词在中国中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP,http://tcmspw.com/tcmsp.php)进行搜索,得出两味中药的化学成分。进而进行ADME 属性筛选,具体原则为口服利用度(oral bioavailability,OB 值)≥30%,类药性(drug-like,DL 值)≥0.18[3],筛选出桑枝和桂枝的主要活性成分,除此之外,经既往文献搜索补充桂枝和桑枝的抗炎止痛有效成分,随后经Swisstargetprediction 数据库(http://www. swisstargetprediction.ch/)预测靶点。……

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