戚桓，刘志敏，李维娟，庞启航，郭菁，宋睿鑫，吴灿

（辽宁科技大学材料与冶金学院，辽宁鞍山114051）

HRB400E钢筋即屈服强度大于400 MPa的热轧带肋钢筋（Hot-rolled ribbed bar），作为钢筋混凝土结构的重要组成部分对建筑物起支撑作用，广泛应用于各类建筑，市场份额逐年提高［1］。根据GB1499.2-2007标准，抗震钢筋HRB400E除了需要满足屈服强度大于400 MPa之外，其抗拉强度实测值与屈服强度实测值比值要大于1.25，且在最大应力下，其总伸长率大于9%［2］。某厂将该型号钢筋屈服强度最低指标规定为410 MPa，但检测后实际屈服强度值的波动较大，波动范围在±35 MPa，个别批次产品无法达到供货标准。因此，为减少废品率，在实际生产中需要适当提高产品的目标屈服强度值。目前，工厂通常利用降低上冷床温度来提高其屈服强度，但由此也会加速轧辊的磨损，增加检修和维护的成本。

由于钢厂实际生产环境的复杂性，导致钢筋屈服强度的影响因素众多，很难在短时间内精准定位找到关键影响因素，这将无法形成及时反馈，即无法实现量化调控。而传统材料学的理论分析和实验研究［3-4］不适用于影响因素众多的实际生产情况，也很难量化解析众多生产参数的耦合作用影响。另外，现有将统计学模型应用于工业生产数据分析的研究多采用“主成分分析法”，对有限工艺参数和有限生产数据拟合结果较好，而对于几万组大数据和现场多因素的拟合难以实现［5-7］。

因此，为了构建生产参数与产品实际屈服强度相对应的函数关……