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基于层次分析与RBF神经网络模型的煤炭价格预测研究*

2021-05-07饶世杰肖欢畅

数字技术与应用 2021年3期
关键词:因素分析模型

饶世杰 肖欢畅

(中国民用航空飞行学院飞行技术学院,四川德阳 618307)

0 引言

煤炭属大宗商品,其价格既受国家宏观调控及政府部门监控,又受国内煤炭市场的影响。除此之外,气候变化、能源消耗结构、国际煤炭市场等其他外界因素也会引起煤炭价格波动。对于煤炭价格分析与探讨,前人的研究并不在少,然而,随着时代的发展与网络的普及,商品的产业化、世界化、关联性、对比度等一系列的现代化数据关联与影响越来越凸显。当前,缺少这些参数指标建立数据处理分析预测模型,来作为煤炭价格政策的意见参考。本文将建立分析模型与预测模型,并结合国内外的数据及事件,优化当前的政策指标,以及加强应对突发情况的能力。

1 影响因素获取

价格因素始终是复杂多变的,某些因素甚至在不同的时间段具备不同的影响力,同时,本文设立的煤炭价格影响因素,其参考文献时间跨度较久,因此本文采用的方法是在理想假设的条件下建立的。在阅读大量文献后,通过病例对照试验、队列研究的方法,经过异质性检验和合并效应量后获得了表1所示的影响价格因素的重要性。

经过文献对比后得出结论:煤炭的供求、煤炭进出口、运输及开采成本、煤炭库存、国际煤炭行情、其他替代能源、上下游产品价格以及与其相关工业等都对煤炭价格有影响。其中,如国家政策、宏观经济对其他因素具有决定作用,这也符合我国政府对煤炭等大宗商品的宏观把控的现实。……

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