闫琳琳 邹国红

(鞍山师范学院数学与信息科学学院,辽宁鞍山 114007)

0 引言

移动群智感知是一种结合移动智能终端设备和“众包”的新型感知模式,由多名用户利用嵌入式传感器作为感知节点,完成对本地各类数据的采集,并通过相关平台完成对数据的融合,最终实现整个区域内所有用户的感知[1]。由于移动群智感知具备灵活性、低成本、范围广等优势,因此被广泛应用于各类环境感知、基础设施感知等领域当中[2]。但由于当前移动群智感知任务的分发算法存在诸多问题,限制了其发展,例如存在过渡获取用户信息问题;无法为用户隐私信息提供保障;分发任务与用户实际需求不符等问题[3]。基于此,本文开展边缘环境下的移动群智感知任务在线分发算法研究。

1 边缘环境下的移动群智感知任务在线分发算法设计

1.1 任务分发轨迹隐私定义

为确保在对移动群智感知任务进行在线分发的过程中,用户参与者的隐私信息不被泄漏,本文首先对任务分发进行轨迹隐私定义[4]。

首先将目的地的隐私定义为非法攻击者根据观察获取到目的地的概率,其计算公式为:

其次,在对位置差分隐私进行定义。针对用户参与者选择的每一个位置,实现差分隐私保护,将区域划分为网格结果,用户参与者上报的位置为网格上的一个点,其在手打扰动后的位置也在网格上[5]。在网格当中将扰动网格集构造、上报概率等进行标记。根据扰动网格分布函数引入到网格当中,最终数据实际落点即为差分隐私位置节点。……