徐刚

(天津医科大学总医院滨海医院,天津 300480)

0 概述

目前,我国医院已逐步建立了各类信息管理系统并不断完善,如HIS(Hospital Information System,医院信息管理系统)、LIS(Laboratory Information Management System,实验室信息管理系统)、PACS(Picture Archiving and Communication Systems,医学影像存档与通讯系统)等,这类信息系统每天都在采集大量患者信息。随着信息化的高速发展,患者的各类信息数据日渐膨胀,形成了医院大数据。这类大数据虽然占据了医院大量的存储资源,但目前大多数医院并未对该类数据进行合理的利用,造成了资源浪费。如何对医院产生的宝贵大数据资源,利用数据挖掘技术,挖掘出背后的潜在价值成为医院信息化发展研究的一个重要方向。医院大数据的有效利用,可以为医院的管理决策提供科学化的支持,实现医院的“精细化”管理。

1 数据挖掘技术

1.1 数据挖掘基本概念

数据挖掘就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的实际数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是有用的信息和知识的过程。数据挖掘是能够从大量的数据中找到人们感兴趣的、有价值信息的一种新技术[1]。

数据挖掘的前期准备工作是数据的收集和整合,大数据分析是多个信息系统数据的融合分析,医院产生的各类数据中,由于系统不同,所产生的的数据格式也不同,如PACS系统所产生的数据即为图像格式,所以医院数据具有异构性、分布式、碎片化的特点。为了有效的整合数据,需要使用专业的工具将不同格式、不同厂家的数据整合到数据仓库中。……