杨小琴 陈安婕 王剑

(南京工业大学浦江学院,江苏南京 211134)

0 引言

网络通信信号在众多领域当中的应用十分广泛,并且具有十分重要的地位。当前网络信息信号在其传输的过程中正面临着诸多技术方面的挑战,因此为了进一步提升网络通信信号的传输效率,需要结合现代大数据技术中的信息大数据融合,实现对其传输效率的综合提升。传统网络通信信号在传输过程中,需要进行跨度较大、层次较深的综合研究[1]。通过多种不同技术手段和方法才能够完成对信息源数据的采集和提取,以此才能够实现对网络通信信号的传输[2]。同时,当前网络通信环境复杂程度逐渐增加,因此传统网络通信信号传输方法在实际应用中逐渐产生了信息丢失量大、传输速度慢、收敛效率低等问题,严重阻碍网络通信技术的发展。因此,为使网络通信信号能够不受周围环境因素的影响,始终处于高效率、流畅的运行状态,本文将开展基于信息大数据融合的网络通信信号传输效率模型研究。

1 基于信息大数据融合的网络通信信号传输效率模型设计

网络通信信号传输效率受到基站位置、信号功率、建筑物遮挡等诸多因素的影响,因此建立高还原度的数学模型是一件异常复杂且庞大的课题。为降低课题研究的风险,采用抓住主要矛盾的原则,仅考虑影响信号传输效率明显的因素作为模型的影响因子,构建信号传输效率模型。通过引入信息大数据融合,迭代计算模型的匹配度,实现网络通信号传输效率模型的最大化还原。……