何塞·帕拉－莫亚诺 卡尔·施梅德斯 亚历克斯·桑迪·彭特兰

企业依赖数据进行生产和销售已不是什么新鲜事儿。2018年，全球市值前6位中有4家公司（亚马逊、谷歌、脸书和阿里巴巴）的商业模式是建立在利用数据优化广告的基础上。然而，数据与资本、劳动力等传统生产要素相比，有很大的不同。企业管理者要充分挖掘数据的价值创造能力，就必须熟悉数据的独特属性，以及数据交換应该如何利用好这些属性，做到趋利避害。

与资本和劳动力这两大生产要素不同，目前并没有一个透明的数据全球化市场，数据从个人到组织的流动，以及在不同组织之间的流动都没有保障。因此，企业与平台有两种选择：要么只利用个人（企业客户或用户）在组织系统里产生的数据，要么从其他数据集合商处购买数据。后者的交易行为缺乏透明度，个人无法参与，难以对交易过程施加影响，更谈不上直接从中受益。

由于数据具有不可替代的特点，个人很难把自己的数据直接卖给组织。潜在买家在购买之前要有评估原始数据价值的能力，这一评估办法在技术上虽有可能性，但实际上非常复杂，且成本高昂。而且，大多数组织只对许多人的数据感兴趣，因为各类数据只有达到一定数量级后才可以揭示有价值的规律，所以个人在买卖数据时是没有什么讨价还价能力的。此外，在当事人不知情、不许可的情况下，将未经整合或匿名处理的个人数据提供给第三方是违法的，因此购买数据的过程困难重重，通常需要分阶段谈判。……