基于BP神经网络和决策树的梅毒早期预警指标的模型构建
2021-05-06李娉彭海珍李宏徐旻博刘庭惠卢振环
广东医学 2021年4期
关键词:模型
李娉, 彭海珍, 李宏, 徐旻博, 刘庭惠, 卢振环
深圳市盐田区人民医院 1科教部, 2公共卫生部, 3呼吸内科, 4护理部(广东深圳 518081)
梅毒是由梅毒螺旋体引起的一种慢性的性传播疾病。主要通过性途径传播,临床上可表现为一期梅毒、二期梅毒、三期梅毒、潜伏梅毒和先天性梅毒[1]。在《中华人民共和国传染病防治法》中被列为乙类防治病[2]。梅毒在世界范围内流行,据统计估计,每年新增病例约1 200万例,主要分布在南亚、东南亚和撒哈拉以南非洲地区[3]。最近几年,梅毒在中国已成为发展迅速的性病。在报告的梅毒病例中,潜伏梅毒占多数,其他类型的梅毒病例也较常见。梅毒患者的皮肤和黏膜中含有梅毒螺旋体,未感染本病的人在与梅毒患者性接触时,如果皮肤有微小破损,就会感染本病[4-5]。值得注意的是,该病可通过输血或其他方式传播。后天性梅毒患者是传染源,绝大多数是通过无保护的性行为传播,少数通过接吻、输血、污染源进行传播[6]。梅毒的胎传是由梅毒孕妇传染的,如果是一、二级梅毒和早期潜伏梅毒,传染给胎儿的几率相当大。本研究拟采用流行病学个案研究方法,收集某医院梅毒就诊情况,分别采用了BP神经网络算法模型和决策树算法模型建立模型,并确定临床预警指标,为进一步的梅毒预防工作奠定了坚实的基础。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选择2010年1月1日至2020年9月30 d之内的梅毒就诊者,同时开展梅毒感染主动监测。本文采集了2010年1月1日至2020年9月30日348例梅毒病例资料,一期38例,二期43例,隐形梅毒267例。……
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