刘 策 张 日 杜海荣 孙 悦 袁子奥 于晶晶 张明海

(东北林业大学野生动物与自然保护地学院，哈尔滨，150040)

由于全球的气候在不断发生变化，而这种变化又是影响全球生物的分布、生长、发育和繁殖的主要因素。并且已有研究表明，在未来几十年，气候变化还将成为损害生物多样性的主要原因。因此，在能够准确预测气候变化对未来生物发展影响的基础上从而提出有效的物种保护理论已经成为当前保护生物学研究的热点问题，也是保护生物学家面临的一个重大挑战[1-5]。

在评价气候变化对物种分布的影响时，物种具体分布信息是种群动态分析和种群未来发展趋势预测不可缺少的参数，能用于物种受胁程度评估和保护效绩评价[6]。而物种分布模型是一个很有效的工具[7]。物种分布模型的发展，始于BIOCLIM模型[8]的开发和应用，随后的20多年内，涌现了HABITAT、DOMAIN、生态位因子分析模型(ecological niche factor analysis，ENFA)、马氏距离(Mahalanobis distance，MD)、边界函数方法(border function，BF)、最大熵模型(maximum entropy，MaxEnt)、广义线性模型(generalized linear model，GLM)、广义加法模型(generalized additive model，GAM)、分类与回归树模型(classification and regression tree，CART)基于人工智能的模型[9]。

物种分布模型在预测种群分布动态及区域物种多样性变化等领域已得到广泛应用。如张薇等[10]应用MaxEnt模拟了驼鹿(Alcesalces)未来生境分布，并提出未来高排放情景下驼鹿潜在生境面积急剧下降，且潜在生境分布整体呈现向高海拔、高纬度迁移的趋势。罗翀等[11]应用ENFA和 MaxEnt预测林麝(Moschusberezovskii)在秦岭山系的生境分布。吴建国等[12]利用CART分析了在气候变化下大熊猫(Ailuropodamelanoleuca)的生境变化。

本研究选择全国地区作为研究区域，以中国梅花鹿(Cervusnippon)为研究对象。……