梁元锴

摘要：根据人脸数据库发展至今的历史，划分了人脸数据库发展的2个主要历史时期，介绍了这2个历史时期中一些典型的人脸数据库，以此归纳出这2个历史时期中人脸数据库的主要特点。通过列举人脸数据库在不同历史阶段发展时产生的变化并加以分析，总结出了这些变化发生的原因。同时还依据人脸数据库发展的特点，提出了一些未来可能出现并发展的人脸数据库及其使用方法。

关键词：人脸数据库;人脸识别;发展趋势

中图分类号：TP392文献标志码：A文章编号：1008-1739（2021）04-64-4

0引言

如中科院计算所著名研究员山世光所说：“人脸识别技术史本质是测评人脸库更替史”。人脸数据库的核心功能是供人脸识别技术进行算法性能的分析和测试。其中，人脸识别技术是人脸识别、人脸检测、关键点识别等检测技术的统称。人脸数据库的发展历史大致可以划分为2000年以前和2000年以后2个发展阶段，本文将对这2个阶段的典型人脸数据库进行分析和对比，说明它们之间的差异以及产生差异的原因，并展望人脸数据库未来可能的发展。

1早期人脸数据库

早期的人脸数据库是指产生于2000年以前的人脸数据库。一般认为，对人脸识别的研究始于1964年Bledsoe和Chan[1]于Panoramic Research Inc上发表的一份关于人脸自动识别的报告。1964-1990年，人脸识别的发展较为缓慢，且被视为一般的识别问题。此阶段的处理方法包括基于剪影分析的人脸识别、基于人脸低维表示的人脸识别[2]等方法。

1990年初，美国吸引了大量面部识别领域的专家参与人脸识别研究，激发了全球范围内一批典型人脸数据库的产生，这一时期的人脸数据库突出显示了早期人脸数据库的特点。……