数据挖掘在压载水生物入侵风险评估中的应用
2021-05-04郁百成邹德武任利利
李 涛,郁百成,邹德武,任利利
(1.交通运输部水运科学研究所,北京 100088;2.浙江省港航管理中心,浙江 杭州 310011;3.衢州市港航管理局,浙江 衢州 324000)
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近年来,海洋生物入侵防范已成为世界海洋环境治理中的研究热点。港口和航运业的持续发展,造成船舶压载水交换量增加,压载水带来越来越多的外来生物,对近岸海洋生态系统造成了持续而显著的影响[1-4]。据测算,全世界每年交换压载水约120 亿t,90%以上的潜在有害海洋生物通过船舶压载水传播。依据全国船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据计算,仅天津港2017 年压载水排放量就超过5 000 万t。根据江阴海关多年来对船舶压载水中外来生物的检测结果,我国压载水和沉积物中检测到的有毒有害生物达195 种。而经常在我国海域发现的赤潮物种,如夜光藻、中肋骨条藻、米氏凯伦藻等,均在压载水中被检测出。
国内外对海洋生态环境数据仓库的研究和应用持续升温,开发出了各种数据仓库,如:德国计算机科学研究中心(Fonschangszentrum Informatik,FZI)开发的虚拟欧洲环境数据仓库Coast Base[5];澳大利亚联邦科学与工业研究组织(Common⁃wealth Scientific and Industrial Research Organiza⁃tion,CSIRO)开发的海洋数据仓库[6];美国地质调查局(United States Geological Survey,USGS)针对海洋物种数据建立的NAS(Nonindigenous Aquatic Species)数据库[7];大连海事大学为了满足船舶运输的安全要求,建立了数字海洋空间数据库方案并提出了信息内容和结构设计[8];青岛海洋大学建立了全球极端海面风速预测模型和基于极端海面风速预测的海洋地理信息系统[9]。这些数据库的建设和应用为研究海洋生态环境,查询海洋物种在近海的时空分布及变化情况提供了支持。……
