张丽华，张伟民，刘 春，贾美娟，杨 瑞，邹雨轩

（1大庆师范学院 计算机科学与信息技术学院，黑龙江 大庆 163712；2大庆油田有限责任公司试油试采分公司，黑龙江 大庆 163712）

0 引 言

随着电力行业负荷管理调整政策出台，以及信息化水平的不断提高，重点行业（如冶金、石油开采等）因电量数据残缺与分类范畴不明等问题，得到了极大的改善。从而为开展电力需求等各项指标相关联问题的研究工作提供了重要的数据基础，使该类研究工作的开展成为可能。负荷的大小与特征，对于电网规划及电网运行管理，都是极为重要的因素。所以，对负荷的变化和特点，事先估计是电力系统规划与运行研究的重要内容。

本文采用数据挖掘技术，对某地区主要行业各类用电负荷的特性及电力负荷特性曲线、指标等因素进行分析，有利于全面掌握该地区的用电结构及用电特征。其研究结果可应用于电力营销的用户分类、电费预警等相关工作中。通过进一步研究，负荷特性指标数据还可挖掘得到统计指标间潜在的内在规律，给电力系统负荷预測、电网规划和安全稳定运行提供相应的参考依据。

1 数据挖掘技术

数据挖掘，是指基于数据库原理、云技术、机器学习、人工智能、现代统计经济学等跨学科的综合技术。伴随着所涉及学科的增多，其实用价值及应用可在很多领域加以展现。所相关联涉及到的算法也多种多样，诸如神经网络、决策树、基于统计学习理论的支持向量机、分类回归树和关联分析等。……