周婕 周扬帆

摘 要：网店数据化运营课程是电子商务专业的核心课，进行课程思政教学改革十分必要。针对网店数据化运营课程思政现存的问题，挖掘该课程中蕴含的社会主义核心价值观、诚信经营、遵纪守法、创新发展等思政元素，从打造师资队伍、改革教学内容、丰富教学方法、完善评价系统四个方面来探索其进行课程思政的实施策略。

关键词：网店数据化运营 课程思政 电子商务 高职

中图分类号：F240  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2021）10-217-02

一、引言

《高等学校课程思政建设指导纲要》的颁布，将高职院校实施课程思政的序幕全面拉开。作为高校课程的主体，专业课程需要将价值导向与知识传授相互融合，在培养学生求真务实、精益求精、实践创新的专业技能精神时，还要培养学生踏实严谨、吃苦耐劳的优秀品质，将社会主义核心价值观、爱国爱党等积极向上的正能量思想贯穿在整个教学过程中。

现在我国的电子商务发展迅速，各大高职院校开设的电子商务相关专业已经成为热门专业。网店运营是电子商务一个重要环节，随着大数据时代的发展，数据对网店运营的影响越来越大，网店卖家对数据化运营的需求也越来也急迫。《网店数据化运营》课程就是通过针对不同的情况进行数据分析和决策，培养学生胜任网店运营的数据分析工作能力。《网店数据化运营》课程的教学内容丰富，融入思政元素，可以进一步提升课程的教学质量。本文从进行课程思政教学改革的必要性出发，针对网店数据化运营课程思政存在的问题，挖掘课程中蕴含的思政元素，探讨了网店数据化运营课程思政的实施策略和实施方案。

二、课程思政教学改革的必要性

大学时期是人生观、世界观、价值观形成的重要阶段，因此，帮助大学生树立正确的人生观、世界观、价值观，培养大学生的责任心十分必要和重要。大学课程中专业课居多，要达到“三全育人”的目的，我们需要将思政教育和专业课进行有效融合，在教育教学的全过程中体现思想政治内容。高职院校要需要培养学生的专业思维和职业素养，在专业课程教学中实践思政教育模式，能够促进学生建立完善的专业课程知识体系，又能够提升学生的思想道德素质，培养学生成为全面发展、道德品质良好的职业人，进而提高学生就业能力。

三、网店数据化运营课程思政存在的问题

（一）课程缺乏思政教育内容

《网店数据化运营》是一门专业核心课程，主要由网店运营数据化基础知识、数据分析方法等内容组成，现有的课程体系仅包含了相应的专业知识和技能，缺乏法律知识和思想道德教育内容。为了培养学生成为全面发展、道德品质良好的电商职业人，课程的内容需要增加思政教学内容，通过开放、互动、灵活、多样的课堂形式和教学方法，发挥出这门核心专业课的育人能量。

（二）思政教学目标、教育内容和教学方法需探究

《网店数据化运营》课程教学目标包括知识目标、能力目标和素质目标，课程素质目标中职业素质目标明确，但缺少思想政治素质目标，缺乏与思想政治理论课的协同性;课堂教学知识能力目标明确，但思政目标模糊，缺少具体性。

《网店数据化运营》课程思政内容应该包括《电子商务法》的法律规定，以及电子商务相关的诚信教育、法律意识教育、职业道德教育。《网店数据化运营》课程进行思政教育需要将思政教育内容和专业知识模块相结合，并能够进行教学目标的考核。

传统的教学方法无法培养出善思考、敢探索、能创新的高技能人才。因此，在《网店数据化运营》课程进行思政教育改革时，教学方法和教学手段也亟需改进，探索能够将专业知识教学与课程思政内容学习相结合的新方法和新手段。

（三）尚未建立思政教学团队

教学团队是专业课程思政实现价值的关键。这就要求作为课程思政实施主体的教师要具备系统的思政理论知识和优秀的思政教育能力，能够在专业课程教学过程中同时进行专业知识和思想道德的输出。《网店数据化运营》课程教学团队成员目前全部都是专业教师，这些专业教师没有系统学习思政理论，不了解思政教学的特点。现有的教学团队根本无法达到课程思政的要求。

四、网店数据化运营课程中蕴含的思政元素

（一）社会主义核心价值观

《网店数据化运营》课程是电商专业的核心课程，教学内容主要围绕店铺运营进行，学生需要在店铺运营过程中建立起诚信意识、竞争意识、协同意识、法律意识等等，而这些课程要求正好与社会主义核心价值观相契合。

（二）诚信经营

网店运营的诚信包涵产品本身质量和卖家自身意识两方面。电商卖家只有提供正品和优质商品，才能做大做强，因为优质商品能在卖家与客户之间迅速建立起信任，而假冒或者劣质商品带来的影响和问题，则需要卖家耗费大量的资源去解决。因此，《网店数据化运营》课程在教学时，应告诉学生开设网店必须确保注册信息真实有效，慎重选品，并且对商品的描述要客观、拍摄的图片要真实等，做到诚信经营;此外，学生在网上购物消费时也要理性谨慎，收货后及时进行确认并且对商品进行客观的评价。

（三）遵纪守法

电子商务法的颁布让电子商务消费者能够拿起完备的法律武器维护自己的合法权益。电子商务从业人员必须遵守法律、法规、制度、规则等，否则将在电商经营过程中举步维艰。因此，要求学生学习电子商务相关的法律法规内容以及作为电商卖家要关注的地方，做到依法经营，同時也懂得用法律武器维护自己的利益，避免经营过程中出现不必要的纠纷。

（四）创新发展

创新是推动发展的第一动力和重要力量。要发展就要创新，电子商务是我国在进行经济发展方式转变和经济结构调整的重要途径，在电子商务领域形成持续创新的增长动力，才能够推动我国经济持续健康发展。在网店运营过程中，不断创新，正是让网店不断发展壮大的能量源泉。

五、网店数据化运营课程思政的实施策略

（一）打造课程思政师资队伍

教师是保证课程思政得到真正落实的关键因素，只有打造出一支既有高专业技术水平又有高思想政治水平的师资队伍，才能够真正实现“三全育人”的目标。作为课程主讲人的专业教师要在已有的专业技术水平的基础上，努力提高自身思想政治水平、强化思政教育意识，在授课过程中把专业知识和思想政治教育内容相融合，从而进一步强化课程的育人作用，帮助学生树立正确的三观。课程思政师资队伍还要有思政课教师，思政课教师在思想政治理论和教育方面有专业优势，可以成为专业教师的课程思政教学资源建设顾问，并可以参与线上课程的建设，这样能够从不同角度培养学生的思想政治素质和职业素养。

（二）改革课程思政教学内容

对《网店数据化运营》课程的教学内容进行思政改革和更新，就要立足于培养学生的实际能力，以工作任务为中心来组织课程内容和实施教学，并且把社会主义核心价值观、电子商务法、诚信经营、职业道德、创新意识等思政元素融入专业课程标准。从学情出发，对网店数据化运营课程内容进行分析，整理其思政元素融合点，列出知识点与思政元素融合对应表格，如表1所示。

（三）丰富课程思政教学方法

《网店数据化运营》借助移动教学等信息技术手段，能够构建更加开放、互动、灵活、多样的课堂形式，采用以工作任务为中心的翻转课堂的教学方法，实现知识的内化。教学过程体现出专业知识与职业素质相融合的特点。

课前，教师发布学习任务单，学生通过移动教学APP学习线上教学资源、完成课前测试，从而检验自己的学习效果。这主要是激发学生的学习热情和积极性，培养学生自主学习的能力。课中，课堂教学以学生为中心，采用教学做合一的方式，保证学生学习质量，注重培养学生实践操作能力和创新意识。同时，考察学生爱岗敬业、吃苦耐劳、严谨认真、团队协作等良好的职业素质养成情况。课后，以学生自主实践为主，通过移动教学APP可以实现师生交流、生生交流。

（四）完善课程评价系统

为了确保《网店数据化运营》课程能够落实思政教育、切实提升学生的思政素养，在进行课程考核与评价时，要结合思政培养目标与要求，增加对思政元素，尤其是电子商务法、电子商务职业道德、社会主义核心价值观等电子商务从业人员必备的思政素养的考核。采用过程性考核和结果性考核相结合的方式，通过多元化的评价方式，全面、真实地记录学生的学习全过程和职业素质养成过程，给出综合性考核成绩。其中，过程性考核可以分为两个部分进行：一个是专业技能知识，主要通过学习任务完成情况、小组汇报和实践操作等实施情况进行考核;另一个是思政素养，主要通过学习小组成员之间对学习习惯、日常职业素质表现等方面进行互评和监督。

六、结语

十年树木，百年树人。育人是一项长期且系统的工程。針对网店数据化运营课程的特点，分析现存课程思政的问题，探讨了课程思政的实施策略。目前专业课程的思政教学方法还不够成熟完善;对此，还需要进一步学习研究，让专业课与思政有机融合，真正达到润物细无声的协同育人目标。

[基金项目：衡阳市社科基金课题《新时代00后高职学生劳动教育理论与实践研究》（编号：2019D044）;湖南省职业教育教学改革研究项目《产教融合背景下现代学徒制人才培养模式和工匠精神培育的研究》（编号：ZJGB2019278）;湖南省教育科学“十三五”规划2019年度课题《新时代劳动教育融入高职人才培养全过程的研究与实践》（编号：XJK19CZY071）。]

参考文献：

[1] 李平.《网店运营》课程“双线并进”教育模式的设计与实践[J].电子商务，2020（01）：78-79.

[2] 彭红军.高校专业课课程思政的实施路径与实践探索[J].大学教育，2021（05）：1-3.

[3] 蒙裕青.新时代高校课程思政改革及实践路径的探讨[J].黑龙江教师发展学院学报，2021，40（04）：37-39.

[4] 徐颖，黄玉红，苏振东.“互联网+”课程思政教学新模式的建构[J].山东广播电视大学学报，2021（02）：55-57.

（作者单位：湖南财经工业职业技术学院 湖南衡阳 421002）

[作者简介：周婕，湖南财经工业职业技术学院副教授，硕士，研究方向：电子商务、职业教育;周扬帆，湖南财经工业职业技术学院副教授，硕士，研究方向：物联网、职业教育。]（责编：贾伟）