王 昕，常贵清，池琛琛

(南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210009)

作为一种先进的遥感系统，合成孔径雷达(SAR)[1]在过去的几十年中得到了广泛的应用。然而，线性航迹合成孔径雷达系统的方位向分辨率受限于观测角度，无法进一步提升。因此，近年来提出了广角观测[2-4]的概念，可以用于构造更大的观测角度范围。该系统可以有效地提高方位向分辨率，对后续目标分类、识别和定位具有重要意义。

然而，在广角观测[5-6]条件下，大部分物体的散射并不持久。物体的几何形状、阴影和相干闪烁可能会导致雷达的反射率与方位角[7]相关。此时，直接利用传统的成像算法重建图像会导致分辨率下降，产生的相干斑也可能会覆盖目标的相关散射特性[8]，这对合成孔径雷达图像的解析和目标识别是不利的。

众所周知，各向异性散射物体的反射在较小的数据观测范围内是稳定的[9]。因此，可以采用子孔径[10-11]方法，将整个观测范围划分为几个较小的孔径，进行广角合成孔径雷达数据的成像处理。根据视频合成孔径雷达[12-13]的方法，可以得到一组位置和方位观测角度相关的低分辨率图像。然而，单幅图像的反射信息通常是不够的。为此，有专家提出广义似然比检验(GLRT)方法[14-15]，该方法保留了占主要散射能量的子孔径贡献，经过广义似然比检验处理后，合成孔径雷达图像可解译性有所提高。上述算法都进行了子孔径的分解处理，但是没有完全利用各向同性散射目标在整个孔径观测期间的反射能量，因此重建图像的方位向分辨率仅取决于子孔径分割间隔。……