潘庆轩

新媒体时代，算法推荐被众多媒介平台应用于新闻分发环节，算法推荐新闻大大提高了新闻传播的效率，一定程度上实现了对用户的个_生化信息推送。然而，算法推荐新闻也同时带来了诸多伦理问题：造成数字规训下的主体遮蔽、回音室效应下用户认知激化、把关弱化推动新闻价值导向偏离等。加强算法推荐新闻的引导和规制，实现算法推荐新闻的良性发展，需要媒介、政府、用户多方在多层面共同发力。

随着媒介技术的不断发展，近年来，人工智能、算法推荐、大数据等技术被逐渐应用于新闻生产与发布的各个环节，特别是web3.0时代，自媒体的出现使得新闻生产的门槛降低，出现了一定程度的信息过载、信息冗余和信息杂乱等问题，如何获取用户的注意和点击成为新闻生产和发布者考虑的首要问题。算法推荐新闻，指的是由机器学习或者神经网络为技术基础而生产和分发的新闻，它通过收集用户数据，深入分析阅读习惯，从而实现“从庞大的信息洪流中挑选出最符合用户趣味的定制信息”。算法推荐下的新闻分发，大大提升了新闻传播的效率，满足了不同用户个性化的阅读需求。然而，算法技术的推广，包括其内在的“算法黑箱”，也引发了诸多伦理问题，例如对个人隐私的侵犯、新闻价值观一定程度的偏离、用户认知激化等，值得探讨和研究。

算法推荐：一种工具理性的兴起

马克思韦伯从工具与价值的二元范畴出发，提出了以目的为趋向的工具理注和以价值为趋向的价值理性。……