曹博文，杨现坤,2*，邱俊良

（1.广州大学地理科学与遥感学院地理信息科学系，广东 广州 510006；2.广东省农村水环境面源污染综合治理工程技术研究中心，广东 广州 510006）

地理云计算作为应对地理数据爆炸式增长的数据分析途径，是一种基于互联网的计算方式。云计算的概念是在2006 年由Google 首席执行官Eric 在SES 2006 大会上首次提出的，2008 年Landsat 系列卫星数据面向全球免费开放，Google 公司将其全部数据集存储于高性能数据库中，并与云计算引擎相链换开发出谷歌地球引擎（GEE），作为面向学术的科学分析和可视化地理空间数据集的云计算平台[1-2]。至今，其数据库已经涵盖多个卫星平台数据，提供的历史影像数据时间序列最早可以追溯到上世纪70 年代，另外，基于GIS 的矢量数据集正在不断提交到数据库中，包括测绘地理数据、农田数据和气候模型数据等，在数据存储中心支持下得以实现面向全球的云计算服务。

作为地理云计算服务平台，GEE 将地理数据分析算法封装成函数换口的形式提供给用户，通过互联网可以使用户快速地访问海量的影像数据以及其他空间数据，而不需要下载到本地，在云端实现当前地理空间数据分析的全部流程[3]。通过云计算可以使共享的计算机软硬件资源和地理大数据，按需求提供给用户使用，使任何用户都可以使用服务商提供的多平台软硬件资源和地理大数据，开展常规个人计算机无法实现的地理计算和数据分析。

1 GEE的架构体系与技术特点

1.1 GEE 的架构体系

GEE 平台主要由云数据引擎、云计算中心、调用数据和分析工具的API 和基于web 交互的可视化开发环境组成。……